液冷散熱系統是一種利用液體(通常是水或專用冷卻液)作為媒介的先進冷卻技術,透過高效率的熱交換將發熱元件(如 CPU、GPU)的熱量帶走。因其散熱效率高、噪音低及省電等優勢,已成為 2026 年高功耗 AI 伺服器與資料中心的關鍵技術,將取代部分傳統空冷系統。
AI 液冷系統為何需要監測?
AI 資料中心液冷系統若冷卻液品質不佳,可能造成:
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熱交換效率下降
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冷卻管路堵塞
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金屬腐蝕
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微生物滋生
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冷卻能力失效
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GPU 過熱
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系統停機
智慧液冷 × ESG 節能新趨勢
Pyxis Lab AI Cooling Monitoring Solution 結合智慧感測與液冷監控技術,可有效降低 AI 資料中心能耗與冷卻損失,協助企業提升 PUE 表現,邁向高效率、低碳化的新世代資料中心。
即時監測 × 預防性維護
透過多參數智慧感測:
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提前發現污染
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降低腐蝕風險
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避免 GPU 過熱
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預防非預期停機
適合 CDU / TCS / 液冷機櫃
可整合於:
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CDU(Coolant Distribution Unit)
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Direct-to-Chip Cooling
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Immersion Cooling
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AI GPU Server
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HPC Cooling System
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CR-300 腐蝕速率感測器
功能:
即時監測冷卻系統腐蝕狀態。
量測:
範圍:
0.001–10 MPY
特點:
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LPR 技術
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4-20mA + RS485
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可無線配置
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即時腐蝕警報
ST-712SS pH + ORP 感測器
功能:
監測冷卻液酸鹼值與氧化還原電位。
規格:
特點:
ST-72XSS 導電度感測器
功能:
監測導電度與溫度。
量測範圍:
0.02 µS/cm ~ 100,000 µS/cm
特點:
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Hastelloy 耐蝕材質
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工業級設計
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高穩定度
ST-730 系列濁度感測器
功能:
監測冷卻液潔淨度。
範圍:
0–1000 NTU
應用:
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污染監測
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熱交換器保護
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管路 fouling 預警
RT-110L 線上折射計
功能:
監測 Glycol 濃度。
支援:
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Ethylene Glycol
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Propylene Glycol
範圍:
0–100%
特點:
IK-1500 液冷監測整合套組
整合功能:
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pH
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Conductivity
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Turbidity
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Glycol
可擴充:
特點:
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多參數整合
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SS316L
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290 PSI 耐壓
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RS485 + 4-20mA
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適合 CDU 整合
規格:
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pH:0–14
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Turbidity:0–100 NTU
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Glycol:0–100%
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Conductivity:10–10,000 µS/cm
AI 運算越強,散熱挑戰越高。透過即時水質分析與腐蝕監控,幫助資料中心維持最佳冷卻效率,降低能源浪費與設備風險,打造更穩定、更節能的 AI 基礎設施。
標準配置: PG%、濁度、pH值、黏度
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可選配置:銅抑制劑、腐蝕速率
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壓⼒範圍:最⾼300psi
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連接簡單: RS-485 RTU 和 4-20mA
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易於整合:體積⼩巧,可內建於 CDU 中
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符合 OPC 和 ASHRAE標準
1. 智慧型一體化感測器設計
Pyxis 感測器將:
整合於單一機體中,不需額外變送器。
優勢:
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安裝更簡單
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配線更少
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降低系統成本
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容易整合至 CDU
2. 同時支援類比與數位通訊
內建:
可直接連接:
非常適合智慧資料中心。
3. 工業級 316L 不鏽鋼結構
感測器採用:
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316L Stainless Steel
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耐壓最高 290 psi
適用於:
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CDU
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TCS
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Facility Water System
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Condenser Water System
4. 可不停機維護
採用 ST-009 Flow Cell 設計:
對資料中心而言非常重要。
適用產業
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AI 資料中心
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GPU Server Farm
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HPC 高效能運算
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雲端運算中心
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半導體液冷設備
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超算中心
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邊緣 AI 機房